{"id":5024,"date":"2025-05-20T06:37:39","date_gmt":"2025-05-20T04:37:39","guid":{"rendered":"http:\/\/wycliffe.net\/?p=5024"},"modified":"2025-09-24T00:28:25","modified_gmt":"2025-09-23T22:28:25","slug":"e-isso-que-boas-ferramentas-fazem","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wycliffe.net\/pt-pt\/2025\/05\/20\/e-isso-que-boas-ferramentas-fazem\/","title":{"rendered":"\u201c\u00c9 isso que boas ferramentas fazem\u201d"},"content":{"rendered":"\n
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Da esquerda para a direita: Daniel Wilson, da XRI Global, Jacob Bullock, da SIL Global, e Damian Daspit, da SIL Global.<\/em>
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A intelig\u00eancia artificial (IA) est\u00e1 acelerando drasticamente a tradu\u00e7\u00e3o da B\u00edblia em seus est\u00e1gios iniciais \u2014 especialmente em idiomas que ainda n\u00e3o t\u00eam as Escrituras escritas.<\/p>\n\n\n\n

Durante a 2025 Missional AI Summit<\/a>, um painel de discuss\u00e3o focou na crescente parceria entre a SIL Global<\/a> e a XRI Global<\/a>, uma empresa sediada em Dallas que desenvolve tecnologia lingu\u00edstica baseada em IA especialmente para comunidades lingu\u00edsticas carentes. A parceria \u00e9 patrocinada pela Every Tribe Every Nation.<\/p>\n\n\n\n

A conversa ofereceu um vislumbre de como a IA n\u00e3o \u00e9 mais apenas um conceito futurista, mas uma ferramenta pr\u00e1tica que j\u00e1 est\u00e1 capacitando a tradu\u00e7\u00e3o. Quando a SIL realizou um workshop no ano passado com uma equipe de tradu\u00e7\u00e3o na Tanz\u00e2nia, a resposta os surpreendeu.<\/p>\n\n\n\n

\u201cN\u00e3o t\u00ednhamos certeza, ao come\u00e7ar, do que as pessoas sabiam sobre IA como tecnologia, como se sentiam a respeito\u201d, disse Jacob Bullock, desenvolvedor de NLP (Processamento de Linguagem Natural) da SIL. \u201dA igreja global n\u00e3o est\u00e1 100% de acordo com a ideia de usar IA para o minist\u00e9rio, para a tradu\u00e7\u00e3o da B\u00edblia.<\/p>\n\n\n\n

Essas equipes ficaram muito animadas, porque n\u00f3s as acolhemos na pesquisa. Enfatizamos desde o primeiro dia: voc\u00eas s\u00e3o nossos parceiros de pesquisa. Suas observa\u00e7\u00f5es v\u00e3o orientar a ado\u00e7\u00e3o futura dessa tecnologia por outros idiomas.\u201d<\/p>\n\n\n\n

\u201cFertilizante inicial\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dos idiomas restantes com pouca ou nenhuma tradu\u00e7\u00e3o das Escrituras, muitos t\u00eam poucos ou nenhum recurso escrito, al\u00e9m de normas ortogr\u00e1ficas ou dialetais inconsistentes. Essa falta de dados confi\u00e1veis \u00e9 um grande desafio para a IA, que depende de grandes conjuntos de dados para aprender a gerar texto com precis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA maioria dos modelos de IA \u00e9 \u00f3tima em ingl\u00eas e em algumas outras l\u00ednguas importantes\u201d, disse Daniel Wilson, fundador e CEO da XRI Global. \u201dMas, quando voc\u00ea vai al\u00e9m das 30 principais l\u00ednguas, a quantidade de dados utiliz\u00e1veis online cai drasticamente.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Para resolver isso, a XRI tem trabalhado com a SIL para coletar dados da mais alta qualidade poss\u00edvel nessas l\u00ednguas com poucos recursos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cColetamos rapidamente o conjunto de dados ideal espec\u00edfico para a B\u00edblia\u201d, disse Wilson. \u201dPassamos isso para nossos amigos da SIL e da Biblica e muitas outras ag\u00eancias para come\u00e7ar o treinamento e a produ\u00e7\u00e3o de rascunhos para a comunidade verificar.\u201d<\/p>\n\n\n\n

O processo come\u00e7a com falantes locais traduzindo 8.000 frases cuidadosamente selecionadas usando um aplicativo especial. A XRI ent\u00e3o \u201climpa\u201d e verifica as respostas para que se tornem uma esp\u00e9cie de \u201cfertilizante inicial\u201d para o treinamento da IA. Esse conjunto de dados selecionados \u00e9 focado especificamente em temas b\u00edblicos e adaptado a cada contexto lingu\u00edstico \u00fanico.<\/p>\n\n\n\n

Em seguida, com esses dados de qualidade em m\u00e3os, a equipe de IA da SIL usa um sistema que desenvolveu chamado Slingshot. Essa ferramenta pode treinar um modelo de tradu\u00e7\u00e3o para um par de idiomas espec\u00edfico \u2014em apenas duas horas<\/em>. Em muitos casos, eles come\u00e7am com um Novo Testamento completo em um idioma e o usam para ajudar a redigir o Antigo Testamento.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEssa ferramenta j\u00e1 foi usada em mais de 400 projetos de tradu\u00e7\u00e3o da B\u00edblia desde o seu lan\u00e7amento, no in\u00edcio de 2024\u201c, disse Damian Daspit, desenvolvedor de software s\u00eanior e linguista computacional da SIL Global. \u2018Muitas equipes antes achavam que o Antigo Testamento era uma montanha muito alta para escalar. Mas quando mostramos a eles um rascunho do G\u00eanesis gerado por m\u00e1quina, seus olhos brilharam. Eles disseram: \u2019N\u00f3s podemos fazer isso’\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Rascunho, n\u00e3o finaliza\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O texto gerado pela IA n\u00e3o \u00e9 uma tradu\u00e7\u00e3o final. \u00c9 um primeiro rascunho, algo a partir do qual os tradutores humanos podem trabalhar. Essa distin\u00e7\u00e3o \u00e9 crucial.<\/p>\n\n\n\n

\u201cO n\u00facleo da tradu\u00e7\u00e3o da B\u00edblia ainda \u00e9 humano\u201d, disse Bullock. \u201dAs pessoas s\u00e3o o cora\u00e7\u00e3o do projeto. A IA est\u00e1 aqui para ajudar, n\u00e3o para substituir.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Os rascunhos gerados por IA podem at\u00e9 fortalecer a colabora\u00e7\u00e3o dentro das equipes de tradu\u00e7\u00e3o. Nos fluxos de trabalho tradicionais, uma pessoa redige um trecho e outras oferecem corre\u00e7\u00f5es \u2014 uma din\u00e2mica que pode ser socialmente constrangedora ou at\u00e9 tensa em algumas culturas. Mas se o primeiro rascunho vem de um computador, a cr\u00edtica se torna mais f\u00e1cil porque o ego de ningu\u00e9m est\u00e1 em jogo.<\/p>\n\n\n\n

O processo n\u00e3o \u00e9 \u00fanico. Algumas equipes preferem editar o rascunho bruto, sem edi\u00e7\u00f5es. Outras querem comparar v\u00e1rios rascunhos gerados pela IA com os textos originais e coment\u00e1rios. A diversidade de casos de uso reflete o que Bullock chamou de \u201cfator floco de neve\u201d: n\u00e3o existem dois projetos de tradu\u00e7\u00e3o iguais.<\/p>\n\n\n\n

IA sem internet<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Um desafio em muitos contextos de tradu\u00e7\u00e3o da B\u00edblia \u00e9 a falta de internet confi\u00e1vel \u2014 ou o risco de que o uso de ferramentas de IA baseadas em nuvem possa atrair aten\u00e7\u00e3o indesejada das autoridades. Para resolver isso, a XRI desenvolveu um dispositivo chamado Truffle<\/a>: um supercomputador port\u00e1til que pode executar modelos de tradu\u00e7\u00e3o poderosos offline.<\/p>\n\n\n\n

Wilson tirou o dispositivo debaixo da cadeira para mostrar ao p\u00fablico. A pequena caixa branca pode conter um kit completo de ferramentas de IA, incluindo 70 bilh\u00f5es de par\u00e2metros, ou configura\u00e7\u00f5es, que ajudam a compreender e gerar textos semelhantes aos humanos. O Truffle pode ser emparelhado com telefones, computadores e monitores, tudo sem conex\u00e3o com a internet.<\/p>\n\n\n\n

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Daniel Wilson mostra o Truffle, um supercomputador port\u00e1til que pode executar poderosos modelos de tradu\u00e7\u00e3o offline.<\/em>
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O poder dos bons dados<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A efic\u00e1cia da IA depende muito da qualidade \u2014 e n\u00e3o apenas da quantidade \u2014 dos dados de treinamento. A equipe da SIL descobriu que uma pequena quantidade de dados excelentes (como um Novo Testamento cuidadosamente verificado) pode produzir rascunhos surpreendentemente \u00fateis de outras partes das Escrituras.<\/p>\n\n\n\n

Ainda assim, obter dados suficientes e de boa qualidade para alimentar os modelos de IA \u00e9 um esfor\u00e7o constante e ainda muito experimental \u2014 especialmente quando esses dados n\u00e3o est\u00e3o escritos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cGostar\u00edamos muito de explorar como podemos transformar dados orais nessas l\u00ednguas em uma forma que possamos alimentar os modelos\u201d, disse Bullock. \u201dE estamos fazendo alguns avan\u00e7os nesse sentido. Outros materiais ministeriais produzidos, (como) roteiros do filme JESUS<\/em>. Temos a oportunidade de ver como eles funcionam nos dados de treinamento.\u201d<\/p>\n\n\n\n

E quando inconsist\u00eancias ortogr\u00e1ficas ou diferen\u00e7as dialetais afetam o desempenho do modelo, as equipes inovam com novos par\u00e2metros de refer\u00eancia para refletir melhor o uso da l\u00edngua na vida real. \u201cN\u00e3o estamos apenas construindo modelos; estamos construindo modelos que refletem as pessoas\u201d, disse Daspit.<\/p>\n\n\n\n

Guiados pelo Esp\u00edrito e centrados nas pessoas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para aqueles que podem se perguntar se a IA tem lugar na tradu\u00e7\u00e3o da B\u00edblia, o painel foi claro: isso n\u00e3o \u00e9 um atalho espiritual, \u00e9 uma ferramenta pr\u00e1tica. Uma pergunta da plateia chamou a aten\u00e7\u00e3o do painel: a IA pode ser guiada pelo Esp\u00edrito Santo?<\/p>\n\n\n\n

\u201cAcho que, em \u00faltima an\u00e1lise, Deus, o Esp\u00edrito Santo, trabalha por meio da igreja, por meio das pessoas, para traduzir a B\u00edblia\u201d, disse Daspit. \u201cO que estamos tentando fazer com esses modelos \u00e9 construir um modelo da equipe de tradu\u00e7\u00e3o. \u00c9 um modelo de pessoas. \u00c9 um modelo das decis\u00f5es e do estilo, da maneira como a equipe traduziria a B\u00edblia. … \u00c9 uma ajuda para a equipe de tradu\u00e7\u00e3o. Mas no centro do processo de tradu\u00e7\u00e3o e do rascunho est\u00e1 a equipe. S\u00e3o as pessoas que fazem parte dela. A tecnologia est\u00e1 l\u00e1 para ajudar.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Bullock concordou, acrescentando que, em vez de substituir uma equipe guiada pelo Esp\u00edrito, a IA pode \u201cfertilizar\u201d esses esfor\u00e7os. \u201cDa mesma forma que os processadores de texto, quando surgiram, ajudaram a equipe na tradu\u00e7\u00e3o\u201d, disse ele. \u201cDa mesma forma que alguns dos recursos exeg\u00e9ticos altamente especializados ajudam a equipe.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Tempo para insights<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A IA pode ser exponencialmente mais r\u00e1pida, mas ainda funciona da mesma forma que as ferramentas anteriores, disse Wilson.<\/p>\n\n\n\n

\u201cExistem certas partes da tradu\u00e7\u00e3o que s\u00e3o absolutamente enfadonhas\u201d, disse ele. \u201dMuito do valor criado pela IA \u00e9 aumentar o trabalho enfadonho. E reduzir o tempo para obter insights. \u00c9 isso que boas ferramentas fazem.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Ele comparou isso a usar um coment\u00e1rio para obter insights sobre uma passagem das Escrituras. Ter esse livro dispon\u00edvel \u00e9 mais r\u00e1pido do que trazer um te\u00f3logo de avi\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

\u201cBem, agora, com a IA, voc\u00ea realmente obt\u00e9m uma percep\u00e7\u00e3o ainda mais r\u00e1pida, podendo fazer perguntas diretamente ou ver tr\u00eas ou quatro ideias diferentes em seu pr\u00f3prio idioma sobre como traduzir isso. \u00c9 nisso que a IA \u00e9 boa, reduzindo o tempo para obter insights. … As ferramentas est\u00e3o ficando cada vez melhores para as tarefas que queremos realizar.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Hist\u00f3ria: Jim Killam, Wycliffe Global Alliance<\/em><\/p>\n\n\n\n

V\u00eddeo: Assista \u00e0 apresenta\u00e7\u00e3o completa<\/a><\/p>\n\n\n\n

V\u00eddeos adicionais da Miss\u00e3o AI Summit:<\/p>\n\n\n\n