{"id":5022,"date":"2025-05-20T06:37:39","date_gmt":"2025-05-20T04:37:39","guid":{"rendered":"http:\/\/wycliffe.net\/?p=5022"},"modified":"2025-09-24T00:23:57","modified_gmt":"2025-09-23T22:23:57","slug":"eso-es-lo-que-hacen-las-buenas-herramientas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wycliffe.net\/es\/2025\/05\/20\/eso-es-lo-que-hacen-las-buenas-herramientas\/","title":{"rendered":"\u00abEso es lo que hacen las buenas herramientas\u00bb."},"content":{"rendered":"\n
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De izquierda a derecha: Daniel Wilson, de XRI Global; Jacob Bullock, de SIL Global, y Damian Daspit, de SIL Global.<\/em>
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La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 acelerando dr\u00e1sticamente la traducci\u00f3n de la Biblia en sus primeras etapas, especialmente en idiomas que a\u00fan no tienen Escrituras escritas.<\/p>\n\n\n\n

Durante la Cumbre Misionera sobre IA 2025<\/a>, se celebr\u00f3 una mesa redonda centrada en la creciente colaboraci\u00f3n entre SIL Global<\/a> y XRI Global<\/a>, una empresa con sede en Dallas que desarrolla tecnolog\u00eda ling\u00fc\u00edstica basada en IA especialmente para comunidades ling\u00fc\u00edsticas desfavorecidas. La colaboraci\u00f3n est\u00e1 patrocinada por Every Tribe Every Nation.<\/p>\n\n\n\n

La conversaci\u00f3n ofreci\u00f3 una visi\u00f3n de c\u00f3mo la IA ya no es solo un concepto futurista, sino una herramienta pr\u00e1ctica que ya est\u00e1 potenciando la traducci\u00f3n. Cuando SIL organiz\u00f3 un taller el a\u00f1o pasado con un equipo de traductores en Tanzania, la respuesta les sorprendi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

\u00abAl principio no est\u00e1bamos muy seguros de lo que la gente sab\u00eda sobre la IA como tecnolog\u00eda, ni de c\u00f3mo se sent\u00eda al respecto\u00bb, dijo Jacob Bullock, desarrollador de PLN (procesamiento del lenguaje natural) de SIL. \u00abLa iglesia global no est\u00e1 totalmente de acuerdo con la idea de utilizar la IA para el ministerio, para la traducci\u00f3n de la Biblia.<\/p>\n\n\n\n

Estos equipos estaban muy entusiasmados porque les dimos la bienvenida a la investigaci\u00f3n. El primer d\u00eda les insistimos: sois nuestros socios en la investigaci\u00f3n. Vuestras observaciones marcar\u00e1n el futuro de la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda por otros idiomas\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

\u00abFertilizante inicial\u00bb<\/h2>\n\n\n\n

De los idiomas restantes con poca o ninguna traducci\u00f3n de las Escrituras, muchos tienen pocos o ning\u00fan recurso escrito, adem\u00e1s de normas ortogr\u00e1ficas o dialectales inconsistentes. Esta falta de datos fiables supone un gran reto para la IA, que depende de grandes conjuntos de datos para aprender a generar texto con precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u00abLa mayor\u00eda de los modelos de IA funcionan muy bien con el ingl\u00e9s y algunos otros idiomas importantes\u00bb, afirma Daniel Wilson, fundador y director ejecutivo de XRI Global. \u00abPero una vez que se sale de los 30 idiomas m\u00e1s hablados, la cantidad de datos \u00fatiles en l\u00ednea se reduce dr\u00e1sticamente\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Para resolver este problema, XRI ha estado trabajando con SIL para recopilar datos de la mayor calidad posible en estos idiomas con pocos recursos.<\/p>\n\n\n\n

\u00abRecopilamos r\u00e1pidamente el conjunto de datos ideal espec\u00edfico para la Biblia\u00bb, explica Wilson. \u00abSe lo pasamos a nuestros amigos de SIL y Biblica, as\u00ed como a muchas otras agencias, para comenzar a formar y producir borradores que la comunidad pueda revisar\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

El proceso comienza con hablantes locales que traducen 8000 frases cuidadosamente seleccionadas utilizando una aplicaci\u00f3n especial. A continuaci\u00f3n, XRI \u00ablimpia\u00bb y verifica las respuestas para convertirlas en una especie de \u00abfertilizante inicial\u00bb para el entrenamiento de la IA. Este conjunto de datos seleccionados se centra espec\u00edficamente en temas b\u00edblicos y se adapta al contexto ling\u00fc\u00edstico \u00fanico de cada idioma.<\/p>\n\n\n\n

A continuaci\u00f3n, con estos datos de calidad, el equipo de IA de SIL utiliza un sistema que han desarrollado llamado Slingshot. Esta herramienta puede entrenar un modelo de traducci\u00f3n para un par de idiomas espec\u00edfico, en solo dos horas<\/em>. En muchos casos, comienzan con un Nuevo Testamento completo en un idioma y lo utilizan para ayudar a redactar el Antiguo Testamento.<\/p>\n\n\n\n

\u00abEsta herramienta ya se ha utilizado en m\u00e1s de 400 proyectos de traducci\u00f3n de la Biblia desde su lanzamiento a principios de 2024\u00bb, afirma Damian Daspit, desarrollador de software s\u00e9nior y ling\u00fcista computacional de SIL Global. \u00abMuchos equipos consideraban que el Antiguo Testamento era una monta\u00f1a demasiado alta para escalar. Pero cuando les mostramos un borrador del G\u00e9nesis generado por una m\u00e1quina, se les iluminaron los ojos. Dijeron: \u00abPodemos hacerlo\u00bb\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Borrador, no versi\u00f3n definitiva<\/h2>\n\n\n\n

El texto generado por IA no es una traducci\u00f3n terminada. Es un primer borrador, algo sobre lo que pueden trabajar los traductores humanos. Esa distinci\u00f3n es crucial.<\/p>\n\n\n\n

\u00abEl n\u00facleo de la traducci\u00f3n de la Biblia sigue siendo humano\u00bb, afirma Bullock. \u00abLas personas son el coraz\u00f3n del proyecto. La IA est\u00e1 aqu\u00ed para ayudar, no para sustituir\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Los borradores generados por IA pueden incluso reforzar la colaboraci\u00f3n dentro de los equipos de traducci\u00f3n. En los flujos de trabajo tradicionales, una persona redacta un pasaje y otras ofrecen correcciones, una din\u00e1mica que puede resultar inc\u00f3moda socialmente o incluso tensa en algunas culturas. Pero si el primer borrador proviene de un ordenador, la cr\u00edtica se hace m\u00e1s f\u00e1cil porque no hay egos en juego.<\/p>\n\n\n\n

El proceso no es \u00fanico para todos. Algunos equipos prefieren editar el borrador sin editar. Otros quieren comparar varios borradores generados por IA junto con los textos originales y los comentarios. La diversidad de casos de uso refleja lo que Bullock denomin\u00f3 el \u00abfactor copo de nieve\u00bb: no hay dos proyectos de traducci\u00f3n iguales.<\/p>\n\n\n\n

IA sin<\/strong> Internet<\/h2>\n\n\n\n

Un reto en muchos contextos de traducci\u00f3n de la Biblia es la falta de una conexi\u00f3n a Internet fiable, o el riesgo de que el uso de herramientas de IA basadas en la nube pueda atraer la atenci\u00f3n no deseada de las autoridades. Para resolverlo, XRI ha desarrollado un dispositivo llamado Truffle<\/a>: un superordenador port\u00e1til que puede ejecutar potentes modelos de traducci\u00f3n sin conexi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Wilson sac\u00f3 el dispositivo de debajo de su silla para mostr\u00e1rselo al p\u00fablico. La peque\u00f1a caja blanca puede contener un kit completo de herramientas de IA, que incluye 70 000 millones de par\u00e1metros, o ajustes, que le ayudan a comprender y generar textos similares a los humanos. Truffle se puede conectar a tel\u00e9fonos, ordenadores y monitores, todo ello sin necesidad de conexi\u00f3n a Internet.<\/p>\n\n\n\n

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Daniel Wilson muestra el Truffle, un superordenador port\u00e1til que puede ejecutar potentes modelos de traducci\u00f3n sin conexi\u00f3n.<\/em>
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El poder de los<\/strong> buenos datos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La eficacia de la IA depende en gran medida de la calidad, y no solo de la cantidad, de los datos de entrenamiento. El equipo de SIL ha descubierto que una peque\u00f1a cantidad de datos excelentes (como un Nuevo Testamento revisado minuciosamente) puede producir borradores sorprendentemente \u00fatiles de otras partes de las Escrituras.<\/p>\n\n\n\n

Aun as\u00ed, obtener datos suficientes y de buena calidad para alimentar los modelos de IA es un esfuerzo constante y todav\u00eda muy experimental, sobre todo cuando esos datos no est\u00e1n escritos.<\/p>\n\n\n\n

\u00abNos gustar\u00eda mucho explorar c\u00f3mo podemos transformar los datos orales de estos idiomas en un formato que podamos introducir en los modelos\u00bb, afirma Bullock. \u00abY estamos haciendo algunos avances en ese sentido. Otros materiales ministeriales producidos, (como) los guiones de la pel\u00edcula JES\u00daS<\/em>. Tenemos la oportunidad de ver c\u00f3mo influyen en los datos de entrenamiento\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Y cuando las inconsistencias ortogr\u00e1ficas o las diferencias dialectales afectan al rendimiento del modelo, los equipos innovan con nuevos puntos de referencia para reflejar mejor el uso real del lenguaje. \u00abNo solo estamos creando modelos, sino modelos que reflejan a las personas\u00bb, afirm\u00f3 Daspit.<\/p>\n\n\n\n

Guiados por el Esp\u00edritu y centrados en las personas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Para aquellos que se preguntan si la IA tiene cabida en la traducci\u00f3n de la Biblia, el panel fue claro: no se trata de un atajo espiritual, sino de una herramienta pr\u00e1ctica. Una pregunta del p\u00fablico llam\u00f3 la atenci\u00f3n del panel: \u00bfPuede la IA ser guiada por el Esp\u00edritu Santo?<\/p>\n\n\n\n

\u00abCreo que, en \u00faltima instancia, Dios, el Esp\u00edritu Santo, obra a trav\u00e9s de la iglesia, a trav\u00e9s de las personas, para traducir la Biblia\u00bb, dijo Daspit. \u00abLo que intentamos hacer con estos modelos es construir un modelo del equipo de traducci\u00f3n. Es un modelo de personas. Es un modelo de las decisiones y el estilo, la forma en que el equipo traducir\u00eda la Biblia. … Es una ayuda para el equipo de traducci\u00f3n. Pero en el coraz\u00f3n del proceso de traducci\u00f3n y de ese borrador est\u00e1 el equipo. Son las personas que lo integran. La tecnolog\u00eda est\u00e1 ah\u00ed para ayudar\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Bullock se mostr\u00f3 de acuerdo y a\u00f1adi\u00f3 que, en lugar de sustituir a un equipo guiado por el Esp\u00edritu, la IA puede \u00abfertilizar\u00bb esos esfuerzos. \u00abDe la misma manera que los procesadores de texto, cuando aparecieron, ayudaron al equipo en la traducci\u00f3n\u00bb, dijo. \u00abIgual que algunos de los recursos exeg\u00e9ticos altamente especializados ayudan al equipo\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Tiempo para la<\/strong> comprensi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

La IA puede ser exponencialmente m\u00e1s r\u00e1pida, pero sigue funcionando de manera muy similar a esas herramientas anteriores, dijo Wilson.<\/p>\n\n\n\n

\u00abHay ciertas partes de la traducci\u00f3n que son un trabajo absolutamente tedioso\u00bb, dijo. \u00abGran parte del valor que aporta la IA es reducir el trabajo tedioso. Y reducir el tiempo necesario para obtener informaci\u00f3n. Eso es lo que hacen las buenas herramientas\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Lo compar\u00f3 con el uso de un comentario para obtener informaci\u00f3n sobre un pasaje de las Escrituras. Tener ese libro a mano es m\u00e1s r\u00e1pido que traer a un te\u00f3logo.<\/p>\n\n\n\n

\u00abBueno, ahora con la IA, se obtiene una comprensi\u00f3n a\u00fan m\u00e1s r\u00e1pida, ya que se pueden hacer preguntas directamente o ver tres o cuatro ideas diferentes en tu propio idioma sobre c\u00f3mo traducir eso. Eso es lo que hace bien la IA, reducir el tiempo necesario para obtener informaci\u00f3n. … Las herramientas son cada vez mejores para las tareas que queremos realizar\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Historia: Jim Killam, Wycliffe Global Alliance<\/em><\/p>\n\n\n\n

V\u00eddeo: Vea la presentaci\u00f3n completa<\/a> (en ingl\u00e9s)<\/p>\n\n\n\n

V\u00eddeos adicionales de la Cumbre sobre IA y Misi\u00f3n (en ingl\u00e9s):<\/p>\n\n\n\n